マレーシア市場においてEC運営を行う企業にとって、Shopeeは欠かせない販路の一つです。しかし、Shopee上での広告運用では「クリックはされるのに購入につながらない」「どのキーワードが最適か分からない」といった悩みが絶えません。そこで鍵となるのがA/Bテストです。勘や経験に頼らず、データをもとに広告クリエイティブやキーワード、入札価格を最適化することで、費用対効果(ROASやACOSなど)を高められます。本記事では、Shopee広告のA/Bテスト活用法をわかりやすく解説します。
Shopee Malaysiaにおける広告運用の基本と課題
Shopeeでは、ユーザーの検索行動や商品閲覧履歴をもとに表示される「検索広告」「発見広告」など複数の広告フォーマットがあります。マレーシアでもEC需要が高まり続ける中、これらの広告をどのように最適化するかが売上に大きく影響します。しかし、クリック数や露出を確保しても、CV(コンバージョン)につながらないと広告費の無駄遣いにもなりかねません。
広告フォーマットの種類(検索広告・発見広告・ディスプレイなど)
- 検索広告:ユーザーが特定のキーワードで検索した際、上位や関連枠に表示される広告。購買意欲が高いユーザーを狙いやすい。
- 発見広告:商品閲覧履歴や興味関心をもとに、おすすめや関連商品枠に表示される広告。ユーザーに新たな商品との出会いを促す。
- ディスプレイ広告:アプリのトップページや特定のカテゴリページなどにバナーとして表示され、ブランド認知や新商品告知に向いている。
よくある課題:クリックされない/購入につながらない
いざ広告を出稿しても「全然クリックされない」「クリック数はあるけど購入に至らない」という壁に直面する企業は少なくありません。その原因としては、以下のようなものが考えられます。
- 商品画像やタイトルが魅力的でない
- ユーザーが求めるキーワードを捉えられていない
- 広告配信のタイミングや予算配分が不適切
こうした課題を解決する手段として、A/Bテストで効果を数値で計測しながら改善を繰り返す方法が有効です。
なぜ今、A/Bテストが必要なのか?
EC広告は日々激しい競争が続き、広告費の高騰や多様化が進んでいます。勘や経験に頼ったままでは、最適な打ち手を見つけることが難しくなってきました。A/Bテストを導入することで、データ主導型の改善サイクルを回せるようになります。
勘や経験からの脱却:数字で最適解を導く
「なんとなくこのクリエイティブが良いだろう」「価格を少し下げてみよう」という感覚だけでは、もし失敗しても原因を特定できません。A/Bテストで2パターンの要素を比較すれば、CTR(クリック率)やCVR(購入率)など、客観的な数値をもとに効果の高い方法を選べます。
広告費の無駄打ちを防ぐデータ主導型改善の第一歩
多くの企業が広告費を投入しても、収益につながらないケースがあります。こうした無駄を最小限に抑えるためには、小さな変更を少しずつ試すA/Bテストが最適です。試行錯誤のプロセスを短くし、成功パターンを素早く見つけることで、限られた広告予算を最大限に活かせるようになります。
Shopee広告におけるA/Bテストの基本手順
A/Bテストを行う際には、ただ2パターンの広告を出すだけではなく、明確なプロセスを守る必要があります。ここでは、代表的な3ステップを紹介します。
①仮説を立てる:何を改善したいのか明確に
最初に「どの指標を改善するのか」を決めましょう。例えば「CTRを10%向上させたい」「ACOSを20%以下に抑えたい」など、具体的な目標を設定します。この段階で、「商品画像を変えるとCTRが上がるはず」「特定キーワードの入札単価を調整すればCVRが上がるはず」など、改善の仮説を立てることが重要です。
②変数を決める:タイトル/画像/説明文/キーワード/入札価格
A/Bテストでは、変数(テスト対象)をひとつに絞るのが基本です。
例えば、広告クリエイティブ(商品画像)のみを変更する、広告タイトルのキーワードを変えるなど、テスト対象を限定することで、何が原因で結果が変わったのかを特定しやすくなります。
③比較・測定・判断:数値を見て継続 or 切替
実際に一定期間(1〜2週間など)広告を配信し、CTRやCVR、売上などの指標を比較します。統計的に十分なサンプルサイズが集まった段階で、効果が高いパターンを採用します。劣ったパターンは停止か改善を加えて再テストを行うと良いでしょう。
テストすべき項目と改善のコツ
Shopee広告でA/Bテストを行う際、具体的にどの要素をテストすべきでしょうか。ここでは代表的な3つの項目と改善のポイントを紹介します。
商品画像:第一印象を変えるだけでCTRが大きく動く
ユーザーは検索結果やおすすめ欄で目に入る商品画像を重視します。背景色の変更、文字入れの有無、モデルの配置など、商品画像のわずかな差がCTRに大きく影響します。
例えば、
- 白背景 vs. カラフル背景
- モデル着用画像 vs. 商品単体画像
- 「SALE」などの文字入れ有り vs. 文字なし
こうしたバリエーションをテストし、どちらがクリックされやすいかを数値で判断しましょう。
タイトルとキーワードの整合性:検索結果での最適化
Shopeeの検索広告では、ユーザーが入力したキーワードが広告表示のトリガーとなります。タイトルに主要キーワードを入れることで、関連性が高いと判断されやすくなる一方、文字数オーバーや誤字に注意が必要です。
キーワードを含むタイトルと含まないタイトル、複数のサブキーワードを組み込んだバージョンなど、複数パターンをテストしてみましょう。
広告出稿タイミングと予算配分:曜日・時間帯の検証
マレーシアの消費者が活発にECを利用する曜日や時間帯には傾向があります。例えば、週末の夜間は買い物客が増える一方、平日の昼間はCTRが低いかもしれません。
A/Bテストで、同じ広告でも配信時間や曜日を変えて結果を比較し、「予算を重点的にかけるべきタイミング」を見つけると、コスパの良い広告運用が期待できます。
成功事例:A/Bテストで成果を伸ばした企業の例
実際にA/Bテストを導入し、Shopee広告の成果を大きく伸ばした事例があります。ここでは、化粧品・家電・日系ブランドの三つの例を見てみましょう。
化粧品ジャンルでCTRが1.5倍に改善したケース
ある日本のコスメブランドがマレーシアでShopee広告を展開。商品のメイン画像を「シンプルな商品写真」から「モデルが使っている写真」に切り替えてテストしたところ、CTRが1.5倍に上昇。
さらに、タイトルに「Hydrating」や「Brightening」といった機能性キーワードを入れるバージョンでもテストを行い、追加でCTRを0.2倍押し上げることに成功。結果として広告費に対する売上(ROAS)が安定的に向上しました。
家電カテゴリでCVRが安定したランディング設計
家電メーカーが行ったテストでは、検索広告をクリックしたユーザーを「商品詳細ページ」に直接飛ばすパターンと、「キャンペーン一覧ページ」に飛ばすパターンを比較。
結果、商品詳細ページへ直リンクした場合のCVRが高く、トータル売上も増加。同時に、配信曜日や予算配分のテストも組み合わせたことで、ACOSを20%近く下げることに成功しました。
複数テストを通じてPDCAを定着させた日系ブランド
ある日系ファッションブランドは、画像・タイトル・入札額の3軸で並行してA/Bテストを行い、それぞれ成功したパターンを組み合わせてさらに再テスト。これによりPDCAサイクルを短期間で回し続け、半年で広告成果を2倍以上に伸ばしました。
この例からも分かるように、一度のテストで終わるのではなく、継続的に複数のテストを行うことで、より洗練された広告運用が可能になります。
まとめ|Shopee広告の成果は“細かいテスト”が握る
マレーシア市場でShopee広告を成功させるには、A/Bテストによる小さな改善の積み重ねが欠かせません。商品画像、タイトル、広告配信のタイミングなど、テストすべき要素は多岐にわたりますが、いずれも大きな成果につながる可能性があります。勘や経験だけに頼らず、データを見ながら効果が高い施策を選び抜くことが、広告費の最適化と売上拡大の鍵となるのです。
一発勝負よりも、継続的な改善こそが最大化の近道
「この広告クリエイティブが絶対にベスト」という確信は、実際にはテストしてみなければ分かりません。A/Bテストを定期的に行い、都度微調整を繰り返すことで、少しずつ成果を積み上げていくのが理想的な運用スタイルです。
セールや大型キャンペーンの前にもテストを挟むことで、ベストな状態で勝負に臨めるでしょう。
A/Bテストを“文化”として定着させよう
A/Bテストは単なるテクニックではなく、企業やチーム全体で「データをもとに判断する」文化を築くための手段と言えます。PDCAサイクルをスピーディに回し、成功パターンだけでなく失敗パターンからも学ぶことで、組織としてのマーケティング力が底上げされます。
今後もマレーシアのEC市場は競合が激化する中で、差をつけるには継続的なテストと改善が必須です。ぜひA/Bテストを取り入れた運用スタイルを確立し、Shopee広告の成果を飛躍させてください。
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