これだけ覚えればOK｜ChatGPTで役立つ簡単プロンプト集まとめ
いまや多くの人々にとって身近な存在となったChatGPT。新しい情報収集やアイデアのブレスト、文章の要約、ちょっとした作業の手伝いなど、ビジネスからプライベートまで幅広いシーンで活用されています。しかし、ChatGPTを使いこなすうえで重要なポイントのひとつは「プロンプト（Prompt）」です。プロンプトの内容や書き方によって、返ってくる回答の質や方向性が大きく変わるからです。
本記事では、ChatGPTをはじめとする生成系AIを効率的かつ有意義に活用するための「簡単プロンプト集」をまとめました。プロンプトの基本から、回答を引き出すためのコツ、さらに具体的なプロンプト例までを幅広く解説しています。ChatGPTの特性を理解しつつ、ちょっとした工夫で「思い通りの回答」に近づけるテクニックを学んでみましょう。
1. ChatGPTにおける「プロンプト」とは何か？
ChatGPTを使い始めたばかりの方にとって、「プロンプト」という言葉は馴染みのないものかもしれません。プロンプトとは、ユーザーがChatGPTなどのAIに対して入力する「質問や指示」のことを指します。言い換えれば、「AIが何をどのように答えるかを決めるための“入力文”」とも言えます。
ChatGPTを含む大規模言語モデル（LLM）は、入力された文章をトークン（単語・部分単語に相当）単位で処理し、過去の学習データに基づいて「もっともらしい文章」を生成します。つまり、プロンプトに含まれる情報が不十分だったり、曖昧だったりすると、思ったほど役立つ回答が得られないことが多いのです。
一方、適切に設計したプロンプトであれば、ChatGPTは非常に高いレベルの回答やアイデア提案をしてくれる可能性があります。まさに「プロンプト次第」で、生成される文章の品質は大きく左右されるわけです。
1-1. プロンプトが果たす役割
プロンプトの役割を一言でまとめると、「AIへの道しるべを与えること」です。たとえば、何も指示せずにChatGPTに「記事を書いて」とだけ言っても、どのようなトピック・文体・構成で書くべきかが曖昧なため、返答内容はかなり散漫になりがちです。
しかし、目的や背景、ターゲット読者層などを盛り込んだ具体的な指示を与えることで、「記事の文脈」や「どこをゴールに設定するか」をAIと共有できます。その結果、ユーザーの意図をしっかり汲み取った回答や文章を得やすくなるのです。
たとえば、「SEO対策用の記事構成案を作成してほしい。テーマは○○で、H2とH3の見出しを入れてほしい。文字数は合計で2000文字くらいを目指してほしい」といった指示をすれば、ChatGPTは記事構成を意識した見出し案や文章を提案しやすくなります。
1-2. ChatGPTとプロンプトエンジニアリング
近年では「プロンプトエンジニアリング」という言葉も盛んに使われるようになりました。これは、ChatGPTのような生成系AIに最適化されたプロンプトを設計・開発する技術やノウハウのことです。
企業や研究機関では、ビジネスにおける活用例（顧客対応、自動要約、レコメンド生成など）が増えており、「どうプロンプトを書けば、より正確かつ洗練された回答を得られるのか」が競争力の源泉になっています。本記事では、個人の利用者でもすぐに使える簡単なプロンプト例から、ちょっとしたコツを交えた高度なプロンプト設計のヒントまでを紹介していきます。
2. プロンプトの質が変えるChatGPTの出力精度
ChatGPTを使っていると、「同じような質問をしているはずなのに、なぜか回答が異なる…」といった経験をしたことがあるかもしれません。これは、プロンプトの微妙な差や、やり取りの履歴が影響しているケースが多々あります。
ここでは、具体的にプロンプトの質がどのように出力結果を左右するかを理解しておきましょう。
2-1. 情報の“曖昧さ”が引き起こす回答ブレ
ChatGPTは、ユーザーが入力した文章（プロンプト）に含まれる情報をもとに推論を進めます。そのため、情報が曖昧だったり、前提条件がぼやけている場合、AIにとっては「どう回答すればよいか分からない」状態になりやすいのです。
例えば、「おいしいパスタの作り方を教えて」とお願いするだけでは、ユーザーがどの国のパスタをイメージしているのか、どんな調味料や食材を使いたいかが不明確です。そのため、ChatGPTは汎用的なパスタレシピを返すかもしれませんが、それが必ずしもユーザーの好みに合うかは分かりません。
一方、「イタリアンレストランで出てくるようなトマトベースのソースを使ったスパゲッティの、15分程度で作れるレシピが知りたい。3〜4人前分で、できるだけ簡単に済むものを。」というように具体性を増やせば、ChatGPTは条件に合ったレシピを返しやすくなります。
2-2. 分量や形式を指定する効果
ChatGPTに限らず、大規模言語モデルを活用する際に重要なのが、「回答の分量や形式を指定する」というテクニックです。例えば、「200文字程度でまとめてほしい」「箇条書きで回答してほしい」などの一言を添えるだけで、回答がぐっと整理されたものになります。
また、論文風の文体やフレンドリーな口調など、文体の指定も有効です。ChatGPTは学習データが豊富なため、多様な文体や語彙を模倣できます。ユーザーが希望するスタイルを明示的に示してあげることで、目的に即した回答を得やすくなるわけです。
このように、プロンプトの質が回答精度を左右する点を理解しておけば、ChatGPTを初めて使うときにも「上手な質問」「適切な要求」を自然に組み込めるようになります。
3. 効果的なプロンプトを作る5つのポイント
それでは、具体的にどうすれば「ChatGPTにとって分かりやすく、かつ有益な回答を生み出しやすいプロンプト」を作れるのでしょうか。ここでは、誰でも実践可能な5つのポイントをまとめてみました。
3-1. ポイント1：目的を明確に伝える
「何をしたいのか」「どんな回答を期待しているのか」を冒頭で示すと、ChatGPTは回答の方向性を定めやすくなります。以下の例を比較してみましょう。
- 悪い例：「最近話題の映画について教えて」
- 良い例：「最近話題の映画を3つほど紹介し、それぞれあらすじと観るべきポイントを200文字以内でまとめてほしい」
後者では、「映画紹介を短くまとめてほしい」という意図が明確であり、ChatGPTは要望に合わせた回答を出しやすくなります。
3-2. ポイント2：具体的な条件や制約を与える
前節でも触れましたが、「文字数」「形式」「対象読者」「利用目的」などを具体的に指定すると、回答の質が向上します。たとえば、「ビギナー向け」「専門家向け」「中学生でも理解できるように」など、読者のレベル感を伝えるだけで、文体や専門用語の使い方が調整されます。
また、レシピやプログラミングコードのように、正確なステップや文法が必要な場合は、さらに細かい制約（材料の制限やライブラリのバージョンなど）を付け加えると良いでしょう。
3-3. ポイント3：コンテキストを忘れずに入れる
ChatGPTとのやり取りが続くと、会話形式の文脈（コンテキスト）が積み重なります。とはいえ、AIにとっては直前の会話以外の世界観を完全に理解しているわけではありません。
したがって、「この質問の前にこういう話題があった」「これは前に話していた○○プロジェクトの一部である」など、重要な背景や前提条件がある場合は、あえて再度書き込むことで回答の精度を高めやすくなります。
3-4. ポイント4：マイナス面や除外条件も伝える
ときには「避けたい内容」や「こんな答え方はしてほしくない」といったマイナス面の条件を伝えることで、意図しない回答を防げる場合があります。たとえば、「法律に抵触するような手段は提示しないでほしい」や「暴力的な表現を含まないように」などの制約をプロンプトに盛り込みます。
こうすることで、ChatGPTが不適切な提案をしてしまうリスクを下げたり、やり取りをやり直す手間を省いたりできます。
3-5. ポイント5：段階的に細かく聞く、あるいは一度に詳細を書く
ChatGPTに一度に大量の要望を与えると、回答がまとまりきらずに散漫になることがあります。一方で、要望を小分けにしすぎると、AIが全体像をつかめなくなる恐れも。ケースバイケースですが、以下の方針を意識してみてください。
- 大きなゴールがある場合：まずは全体の要件をざっくり伝え、その後で詳細を詰めるやり方が有効
- 具体的なタスクや数値がある場合：最初から包括的な条件をまとめて伝え、抜けや漏れを減らす
これらのポイントを意識するだけでも、ChatGPTの回答が驚くほど整合性の高いものに近づきます。
4. ChatGPTで役立つ実践的なプロンプト例
ここからは、実際に使える具体的なプロンプト例をご紹介します。いずれも「これだけ覚えればOK」というくらい簡単なものですが、ChatGPTの使い方に慣れていない方にとっては大いに役立つはずです。必要に応じてご自身でカスタマイズしてみてください。
4-1. 要約系プロンプト
長文テキストや記事を手早く理解したいときに便利なのが「要約」です。ChatGPTに対して、こんなふうに指示を出してみましょう。
【プロンプト例】
以下の文章を300文字程度で要約してください。
文章：
「（ここに要約したいテキストを貼り付け）」
要約文字数や文体（敬体・常体など）を指定すると、さらに自分好みの形に仕上げやすくなります。また、要約の後に「重要なキーワードを3つ挙げてほしい」と付け加えると、検索エンジン対策やレポート作成にも応用できます。
4-2. 翻訳系プロンプト
多言語の文章を瞬時に読みたいときには、以下のように指示してみましょう。
【プロンプト例】
以下の英文を、日本語で自然な口調になるよう翻訳してください。
英文：
"（翻訳対象の英文を貼り付け）"
よりフォーマルな翻訳が必要なら「ビジネス文書として適切な敬語で」と明示したり、カジュアルな翻訳が良ければ「日常会話レベルの言い回しで」と指定すると仕上がりが変わります。
4-3. アイデア出し系プロンプト
ブレインストーミングやアイデアの初期段階でChatGPTを活用する場合、以下のようなプロンプトが便利です。
【プロンプト例】
新しいカフェのメニューを考えています。主に女性客が多いことを想定し、
健康志向の食材を使ったユニークなドリンクやスイーツのアイデアを5つ提案してください。
それぞれのアイデアに、ターゲット層と簡単なアピールポイントもつけてください。
このように具体的な設定や制約条件を与えることで、ChatGPTは幅広いアイデアを提案しやすくなります。
4-4. 文章作成サポート系プロンプト
エッセイや報告書、企画書などの下書きを作成する際にもChatGPTは役立ちます。例えば：
【プロンプト例】
【テーマ】「リモートワークのメリットと課題」
以下の条件で文章を作成してください。
- 800文字程度
- できるだけ具体例を交える
- 学生にもわかるようにやさしい表現で
- ポジティブな面とネガティブな面を両方含む
これだけで、ある程度まとまった文章が返ってくるはずです。もちろん、そのままでは不足や修正点があるかもしれませんが、初稿としては非常に便利です。
5. 高度なプロンプトエンジニアリングの世界
先ほどまで紹介したプロンプト例は「比較的シンプル」な部類です。しかし、もっと奥深いレベルでChatGPTをコントロールしたい場合には、もう少し複雑なテクニックや設定が関わってきます。たとえば、OpenAI APIを活用してプログラミング的に制御する方法や、システムメッセージやロール指定を上手に使ってやり取りの文脈を固定化する方法などがあります。
5-1. システムメッセージとロール指定
チャット形式のAPIや高機能エディタを使うと、「system」「assistant」「user」という3種類のメッセージロールを使い分けられます。
– system：ChatGPT全体の振る舞いを決めるルール（例：あなたはプロのライターです、語尾は必ず「です・ます調」にしてください 等）
– assistant：AIが返答するメッセージ
– user：ユーザーからの入力メッセージ
systemメッセージに厳密なルールを指定することで、文章のトーンや方向性、話者設定をより安定させられます。ただし、あまりに細かい設定を矛盾して書き込むと、ChatGPTが混乱する場合もあります。
5-2. トークン管理と長文への対応
ChatGPTには「トークン数」と呼ばれる文字数に近い制限があります。大量の文章をいっぺんに投げると、モデルが扱えるトークン数を超えてしまい、途中で切れてしまうことがあります。大規模なテキストを扱う場合には、以下の方法が考えられます。
- 文章を適切な長さに分割して段階的に処理する
- 「要約→要約された結果をさらに要約」というステップを踏む
- API連携でチャンク単位の処理をスクリプト化し、最終結果を統合する
このように、長文や大規模データを扱いたい場合には、「一気に全部投げる」のではなく、段階的に情報を提供してシステムを混乱させないプロンプト設計が必要です。
5-3. 提示オプションと回答パターン制御
もう一つ面白いテクニックとして、ChatGPTに複数の回答パターンを提示させ、ユーザーが選択する方式があります。たとえば、
「この文章に対する要約を３パターン出してほしい。
１．短め（100文字以内）
２．中くらい（200文字くらい）
３．長め（400文字くらい）」
と指示すると、ChatGPTは１つの質問で複数のバリエーションを生成しやすくなります。これにより、回答の幅や可能性を広げられるのです。
また、厳密に「ステップ1では○○を聞いて、ステップ2では××を確認してほしい」といった順序を指定すると、対話が整理されやすくなります。これらはプロンプトエンジニアリングの一環で、より高度な応答制御を実現するためのテクニックです。
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7. まとめ：プロンプトを極めてChatGPTを自在に操る
いかがでしたでしょうか。本記事では、ChatGPTにおける「プロンプト」の重要性と、その作成方法・活用事例を幅広く紹介してきました。最後に、要点を振り返ってみましょう。
- プロンプトとは、ChatGPTなどの生成系AIに対する質問・指示文のことであり、回答の精度や方向性を大きく左右する重要な要素である
- シンプルな指示だけでは曖昧な回答が返ってきやすいため、「目的」「制約」「文体」「分量」「コンテキスト」などを具体的に示すことで、より的確な応答を得られる
- 実践的なプロンプト例としては、要約や翻訳、アイデア出し、文章作成サポートなどがあり、いずれも日常的に活用しやすい
- 高度なプロンプトエンジニアリングでは、システムメッセージの活用やトークン管理、回答パターン制御など、さらに詳細なテクニックが役立つ
ChatGPTはあらゆる分野で活用されつつあり、その性能を最大限に引き出すためには、いかにプロンプトをうまく設計できるかが鍵となります。今回紹介した「簡単プロンプト集」はほんの一部にすぎませんが、これだけでも初歩的な活用には十分対応可能でしょう。「これだけ覚えればOK！」と銘打った通り、迷ったときにはここで紹介したポイントや例文をベースにアレンジしてみることをおすすめします。
もし、さらに高度な活用を視野に入れている場合や、ビジネスシーンでの大規模導入を検討しているなら、AIコンサルティングやDX支援サービスを活用するのも一つの方法です。専門家の知見を借りれば、より複雑なプロンプト設計やAPI連携、組織内のデータ活用などを効率的に進められます。
これからもChatGPTをはじめとする生成系AIは進化を続け、プロンプトエンジニアリングのノウハウも日々アップデートされていくでしょう。「これだけ覚えればOK」を起点にしつつ、ぜひ継続的に新しい使い方やテクニックを試し、あなたの仕事や創造活動に活かしてみてください。
