2025.5.11

生成AIをうまく使うには？プロンプト作成のコツ10選と事例集

近年の急速なAI技術の発展により、ChatGPTをはじめとする文章生成AIや、Midjourney・Canva AIなどの画像生成AIが次々と登場しています。これらの「生成AI」は、ユーザーからの指示文（プロンプト）を読み取り、テキストや画像といった多様なコンテンツを自動的に作り出す革新的な技術です。
しかし、生成AIの活用効果を最大化するには、ただ単に「キーワード」や「ざっくりとした要望」を投げるだけでは不十分です。AIに対してどのような指示を行うか、つまり「プロンプト」の内容・構成が非常に重要になってきます。
本記事では、「プロンプトとは何か？」という基本的な意味・役割から始まり、初心者でもできるプロンプト作成コツ10選、さらに具体的な事例集や、企業向けAI導入サービスを支援するfreedoorの取り組みまでを網羅的に解説します。ぜひ最後までご覧いただき、生成AIを使いこなすためのヒントをつかんでください。

生成AIの「プロンプト」とは？意味と役割をわかりやすく解説

プロンプト＝生成AIへの「指示文」

「プロンプト（prompt）」とは、生成AIに対してユーザーが入力する指示や要望、条件をまとめた文章のことを指します。例えば、ChatGPTに「ブログ記事をまとめてほしい」と依頼するときは、どういったトピックを、どのような構成で、どの程度の文量で、どのようなスタイルで書いてほしいのかなどを明確に伝える必要があります。これがプロンプトの本質です。
人間同士のやり取りと同じように、生成AIに対しても「目的」や「期待する成果物」を正しく伝えなければ、望む結果が得られない可能性があります。適切なプロンプトを作成できるかどうかが、生成AIの出力品質を大きく左右するのです。

なぜプロンプトが重要なのか？

生成AIは、大量のデータを学習して言語生成や画像生成を行う「汎用的なAI」であるため、どのような入力を受け取るかによって出力が変わります。例えば「AIにブログ記事を書いてもらう」と一口に言っても、読者層の想定や記事の目的、どのような口調で書くのかなどを指定しないと、AIは十分な情報が得られません。その結果、的外れな文章や極端に短い文章、あるいは冗長で要点が分かりにくい文章になる場合があります。
つまり、生成AIを使ううえで最も大切なのは「必要な情報を的確に与えられるか」ということです。これを担うのがプロンプトなので、プロンプトの出来が生成結果の品質を大きく左右するのです。

ChatGPT・画像生成AIなどでの違い

生成AIは文章生成系だけでなく、イラストや写真風画像を作り出す画像生成AIも注目を集めています。
ただし、文章生成AIと画像生成AIでは、プロンプトに求められる要素がやや異なります。

文章生成AI（例：ChatGPT）: どのような情報をどんな視点でまとめてほしいか、どのような文体で書くか、フォーマルかカジュアルか、専門用語の使用レベルなどを明示する必要がある。
画像生成AI（例：Midjourney、Canva AI）: 画像のジャンル（イラスト、写真、絵画風など）、色合い、テイスト、用途（SNS用バナー、商品イメージなど）、解像度やアスペクト比などをできるだけ具体的に伝えると良い。

このように、アウトプットの種類によって指示すべきポイントに違いがあるため、プロンプト作成においては「AIが何を得意とし、どんな情報を伝えれば良いか」をイメージすることが重要です。

プロンプトの良し悪しで結果が変わる理由

同じ質問でも出力が全然違う！？

実際に、ChatGPTなどの生成AIに同じ趣旨の依頼をしても、プロンプトの書き方ひとつで出力結果はまったく変わってきます。例えば、次のようなイメージです。
「ブログ記事を書いてください」とだけ入力した場合と、「30代のビジネスパーソン向けに、IT業界の最新動向をやさしく解説するブログ記事を、3つの章立てで2000文字程度、文体はフランクに仕上げてください」と入力した場合とでは、生成される記事の中身が大きく異なります。
これは、前者が曖昧な指示にとどまり、AIがどのような文脈で文章を組み立てていいのか分からないのに対し、後者ではターゲット・目的・形式・文量などの情報が細かく提示されているからです。AIはこれらの情報をもとに最適な文章を考え出すため、結果に大きな差が生まれます。

具体性・文脈・語調がカギを握る

プロンプト作成においては、具体性・文脈・語調が非常に重要です。

具体性: 数字やデータ、細かい条件を示すことで、より的確な出力が得られる。
文脈: どういった状況・前提で使う文章や画像なのかを伝えることで、AIが意図を掴みやすくなる。
語調: フォーマル、カジュアル、専門的、フランクなど、望むスタイルをはっきり伝えることで、適切な文体を取得できる。

こうしたポイントを押さえると、生成AIの得意分野や学習データを最大限に活かせるため、満足度の高い出力につながります。

生成AIの「解釈力」を理解することが重要

生成AIは人間と同様、言葉の裏にあるニュアンスや文脈を“推測”してくれますが、その推測力は万能ではありません。あくまで大量の学習データをもとに論理的な推定を行っているため、プロンプトが曖昧であればあるほど、多義的な解釈をしてしまいます。
そのため、意図せぬ回答や、逆にありきたりな回答しか得られない場合は、AIの解釈範囲の限界を考慮し、必要十分な情報を提供していない可能性があります。AIを上手に使いこなす鍵は、この「AIがどのようにプロンプトを解釈するか」を踏まえた上で、説明不足や指示の曖昧さを取り除くことにあります。

初心者でも使える！生成AIのプロンプト作成コツ10選

ここからは、初心者でも実践しやすいプロンプト作成のコツ10選をご紹介します。単に「AIにやってもらう内容をざっくり書けばいい」だけでなく、目的や背景、出力形式の指定などを少し工夫するだけで、出力品質が驚くほど向上します。ぜひ参考にしてみてください。

目的を明確に伝える

【コツ1】「何のために使うのか」をはっきりさせる
最初のステップとして、AIに何をさせたいのか、その目的・ゴールを明確に示すことが欠かせません。「SNS投稿用のキャッチコピーがほしい」「30代向けの就職・転職アドバイスがほしい」「商品説明文を作成してほしい」など、なるべく具体的に書きましょう。

【コツ2】背景やターゲットを補足する
さらに一歩踏み込んで、背景情報や想定読者層を伝えると、より精度の高い出力を得られます。例えば「30代女性向けファッション雑誌に掲載する短いコラムがほしい」など、文章の使用シーンを想定して書いてあげると、AIが適切な語彙や文体を選びやすくなります。

出力形式（例・表形式など）を指定する

【コツ3】仕上げたい形式を具体的に指示
文章生成AIの場合、箇条書き、段落構成、見出し付きなど、どのようにアウトプットを整形してほしいかを指示してあげると便利です。「章立てで書いて」「Step1,2,3という形で手順を示して」などと求めると、読みやすい形式の文章が生成されます。

【コツ4】表やリストなど、視覚的に整理した出力
ChatGPTのようなAIでも、表形式のテキストを出力できます。「以下の情報を表形式でまとめてください」「カラム名は〇〇と△△にしてください」などと指定してあげると、すぐにコピー＆ペーストで使いやすい形に整理してくれます。

「前提条件」を明記する

【コツ5】あらかじめ知っておいてほしい情報を列挙
プロンプトを書く際に、「そもそもAIに何を知っておいてほしいか」を明示しておくと、誤解や不足が少ない状態で回答を生成してくれます。例えば、社内の特定のサービス名・用語の説明が必要なら、その定義や説明をプロンプトに入れておくといいでしょう。

【コツ6】文章の前提を統一する
複数の要素を組み合わせる文章では、登場人物の設定や商品の特徴など、前提となる情報を統一しておくことが大切です。AIに混乱を与えないためにも、1つのプロンプトに矛盾する指示を書き込まないよう注意しましょう。

否定形ではなく肯定形で指示する

【コツ7】「～しないでください」より「～のようにしてください」の方が伝わりやすい
AIは自然言語を解析して出力を生成するため、肯定形の指示のほうが解釈しやすくなります。

NG例：「この文章は絶対に難しい言い回しを使わないでください」
OK例：「簡単な言葉を使って、初心者にもわかりやすい文体で書いてください」

否定表現を使うと、AIの解釈が曖昧になりがちです。なるべく肯定形で「何をしてほしいのか」を伝えましょう。

繰り返しリファインする姿勢が大切

【コツ8】一度のプロンプトで完成を目指さない
プロンプトは一発勝負ではなく、AIの回答を得ながら随時修正・補足していくものです。もし最初の出力が思った通りでなければ、その結果を踏まえて「もう少し短めに」「データを表形式にして」「口調をカジュアルに」など、追加の指示を与えてみましょう。

【コツ9】AIの得意分野を活かす
AIは得意不得意があるため、文章化・要点整理などは得意ですが、必要以上の創造や推測が必要な場合は曖昧な回答になることもあります。プロンプトを書く際は、AIが得意とする領域を意識して指示しましょう。例えば数値データが必要なら、可能な範囲でAIが参照しやすい情報を与えるなどの工夫が有効です。

【コツ10】テストプロンプトを複数用意する
プロンプト作成に慣れていないうちは、複数のパターンでプロンプトを書いてみるのがおすすめです。例えば、「カジュアルな文体」「フォーマルな文体」「専門知識を含む文体」などの指示を分けて試し、最も目的に合った出力が得られたプロンプトを採用するとよいでしょう。こうしたテストを繰り返すことで、より洗練されたプロンプトの書き方が身につきます。

プロンプトの参考例｜文章・画像・ビジネス用途別テンプレート集

ChatGPTでの文章生成プロンプト例

ChatGPTを使った文章生成において、どのようにプロンプトを書けば良いのか悩む方も多いでしょう。以下では、具体的に役立つ例を紹介します。

ブログ記事用
「30代のビジネスパーソン向けに、最新のAI技術トレンドを分かりやすく解説するブログ記事を作成してください。2000文字程度で、見出しを3つ設けてください。文体は丁寧だが親しみやすいトーンでお願いします。」

SNS投稿文（短文）
「新作のコーヒー豆（ブラジル産）の特徴を短いSNS投稿文にまとめてください。絵文字も使いながら、20～30代向けに親しみやすいトーンで、150文字以内でお願いします。」

メール文
「社内向けメールで、新たに導入するシステムの概要を紹介したいです。ポイントを3つに分けて箇条書きで説明し、敬語を使ったビジネスライクな文章で書いてください。」

MidjourneyやCanva AIでの画像生成プロンプト例

画像生成AIでは、文章生成とは異なる観点でプロンプトを考える必要があります。キーワードを列挙するだけでなく、テイストやスタイル、使用目的を具体的に示すと良いでしょう。

Midjourneyでの例
「ファンタジーの世界観をイメージした夜の森のイラストを作成してください。月明かりに照らされた木々と、魔法のような青い光が漂う雰囲気でお願いします。解像度は高めで、ダークファンタジー調に仕上げてください。」

Canva AIでの例
「商品プロモーション用のInstagramストーリー画像として、明るくポップな色合いでスニーカーを際立たせるデザインを生成してください。テキストは『New Arrival!』と『#スニーカー』を大きめに配置してください。」

ビジネスで使える：営業文・商品説明・業務改善指示例

ビジネスの現場でも、生成AIを活用すると作業効率が大幅に向上します。以下のようなプロンプト例を使ってみると良いでしょう。

営業文のドラフト
「新規顧客に送る営業メールのドラフトを作成してください。社名と担当者名は後から編集できるように、[会社名]、[担当者名]のように placeholders を入れてください。短く簡潔な挨拶と、商品・サービスのメリットを3つ示す形でまとめてください。」

商品説明文の生成
「新発売の健康食品（ビタミンサプリメント）のセールスポイントを、箇条書きで5つ挙げてください。ターゲットは健康意識の高い20～40代男女で、キャッチーなフレーズを交えつつ、わかりやすい日本語で書いてください。」

業務改善アイデアの提案
「社内の情報共有フローを改善したいので、現状の課題と改善策のアイデアを5つほど挙げてください。例えば、社内チャットツールの導入や、メーリングリストの運用方法など、実践的なアクションプランを箇条書きで提案してください。」

freedoorが支援するプロンプト設計・生成AI導入サービス

ここまで紹介してきたように、生成AIを使いこなすためには「適切なプロンプト設計」が欠かせません。しかし、実際には「自社の業務にどのようにAIを組み込むのか分からない」「専門知識がなくて自力での導入が難しい」という企業も多いでしょう。
そこで、freedoorでは企業向けに、AI導入サポートやプロンプト最適化コンサルティングを含む包括的な支援サービスを提供しています。

生成AI導入における課題と解決アプローチ

企業が生成AIを導入する際によくある課題として、「そもそもAIで何ができるのか分からない」という問題があります。理論的にはAIがさまざまなことを自動化・効率化できると分かっていても、自社の業務フローやデータ環境にどう合わせれば良いのかが分からないのです。
さらに、セキュリティや情報漏洩の観点でAIを使うことに不安を持つケースや、現場での運用ノウハウが蓄積されていないために活用が進まないケースも見受けられます。
freedoorでは、こうした課題を踏まえて、要件定義や導入方針の策定、具体的なテクノロジー選定までをワンストップでサポートしています。

プロンプト最適化のコンサルティング

生成AIを導入しても、肝心のプロンプトが不十分であれば、期待する成果が得られない可能性があります。freedoorのコンサルティングでは、現場担当者や企画部門の方と協力しながら、実際の運用シーンを想定したプロンプトを作り込み、どのような条件・文脈で指示を出すと最良のアウトプットを得やすいのかを具体的に示します。
このプロセスを繰り返すことで、企業が独自に持つノウハウをAIに反映させられます。また、チームメンバー全員が同じプロンプトを共有・改善できるような仕組みを作るサポートも行います。

業務フローに即したAIツール選定・教育支援

企業の規模や業種、システム環境によっては、「ChatGPTだけ使っていればいい」とは限りません。業務内容によっては、画像生成AIやデータ分析AIとの組み合わせが必要な場合もあります。
freedoorでは、ビジネス要件に合わせて最適なAIツールを選定し、導入後の教育支援・マニュアル作成・運用サポートを提供しています。プロンプトの作成方法だけでなく、セキュリティやプライバシー保護、利用ガイドラインの策定といった面でもアドバイスを行い、安心してAIを活用できる環境を整備します。
このように、単なるツール導入だけで終わらない、現場レベルの問題解決と人材育成に注力している点がfreedoorの特徴です。

まとめ｜生成AIを使いこなすには「プロンプト設計」がカギ

プロンプトの工夫次第で生成AIはもっと賢く使える

本記事では、生成AIの活用に欠かせない「プロンプト」の基本と重要性、そして初心者でも実践できるコツ10選を中心に、文章生成から画像生成まで幅広い事例を紹介しました。
AIは万能ではなく、「どのような指示をするか」によって得意分野を最大化できたり、逆に満足のいかない結果になる場合もあります。そのため、目的やターゲットを明確にする、出力形式を指定する、前提条件をしっかり共有するなど、プロンプトにおける工夫がとても重要です。
また、一度に完璧なアウトプットを得ようとするのではなく、AIの回答を見ながらこまめにリファインしていくというアプローチが、効率的な使いこなしのポイントとなります。

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