2025.5.11

「#」ってなに？生成AIプロンプトでよく見る記号の意味と使い方を紹介

生成AIを活用する上で、「プロンプト」と呼ばれる指示や命令文をどのように作成するかは非常に重要なポイントです。特に、画像生成AIや文章生成AIのプロンプト例を見ていると、何やら「#（ハッシュ）」やさまざまな記号が挿入されていることがあります。この「#」は、SNSでのハッシュタグのイメージが強い方も多いかもしれませんが、生成AIの文脈では別の機能を果たす場合があります。

本記事では、そもそも生成AIとは何か、プロンプトが果たす役割はどんなものかといった基本から、実際の「#」の使い方や注意点まで網羅的に解説します。画像やテキスト、さらには音声や動画といったジャンルでプロンプトに求められるポイントは微妙に異なりますので、その違いもあわせて理解していただければ、より的確に生成AIを活用できるでしょう。最後まで読めば「#」の真の意味や、その記号をどのように使いこなせばAIの出力を理想に近づけられるのかがわかるようになるはずです。

生成AIとプロンプトとは？初心者向けに基本から解説

生成AIの仕組みとプロンプトの役割

生成AIとは、大量の学習データをもとに、新しいデータを「生成」する人工知能の技術です。これにはテキストや画像、音声、動画といったさまざまな領域が含まれ、近年は深層学習（ディープラーニング）によるモデルの進化により、高度な生成能力を発揮することが増えてきました。文章生成では流暢な日本語を瞬時に組み立てたり、画像生成AIではリアルな絵画風の画像や、アニメ調のキャラクターを驚くほど高品質に生成したりと、その用途は年々拡大しています。

この生成AIを使って出力結果を得るためにユーザーが入力するのが、いわゆる「プロンプト」です。プロンプトは、人間からAIへの命令文や指示のようなもので、AIに対して「こんなイメージを作って」「このような文章を書いて」という条件を与えるために使います。たとえば、画像生成AIの場合は「コーヒーを飲む猫　#ファンタジー風 #ブルーの背景」などといった形で入力することで、指定のスタイルに沿った生成が期待できるわけです。

しかし、単純に単語を並べるだけではAIに意図が伝わりにくく、思った通りの出力が得られないことも珍しくありません。そこで、プロンプト内で使われるのが「#（ハッシュ）」などの記号やキーワードです。これらをうまく使いこなすことで、AIに対してより具体的なスタイルやコンセプトを指示することができるようになります。

テキスト、画像、音声、動画それぞれのプロンプトの違い

一口にプロンプトと言っても、生成AIの種類によって書き方や気をつけるべきポイントは異なります。

テキスト生成AI: 文章やコピーライティングを行うAIに対しては、書いてほしいジャンル（ビジネス文書、物語、広告コピーなど）やスタイル（カジュアル、フォーマル、ユーモア重視など）を適切に指定するのが重要です。「#」を使う場合もあれば、Markdown記法や特殊なタグを使う場合もあります。
画像生成AI: スタイル、構図、色調といったビジュアル要素を細かく指定します。「#ファンタジー #スチームパンク #高解像度」のように、複数のテーマや形容詞を加えることで絵柄が変わってくることが多いです。MidjourneyやStable Diffusionでは独特の記号が用いられることがあるため、公式のガイドラインをチェックすることが欠かせません。
音声生成AI: テキストを入れることで合成音声を得るタイプや、音楽のメロディを生成するタイプなどがあります。指示の仕方や記号の意味がツールによって大きく異なるため、どのような表現が通用するのかをあらかじめ把握しておきましょう。
動画生成AI: 動画編集や合成、トランジションの自動生成などを行うAIに対して、場面ごとの指示をプロンプト化する場合もあります。「#トレンド風動画 #短尺 #テキストアニメーションを追加」など、どのような演出を加えてほしいのかを端的に記述するのがポイントです。

このように、それぞれの生成AIで求められるプロンプトの形式や記号の扱いが異なるため、利用するツールごとの仕様を確認しながら調整していく必要があります。

ビジネスでのプロンプト活用例

プロンプトをうまく活用すると、ビジネスの現場でさまざまなメリットが得られます。たとえば、以下のような活用例が考えられます。

広告コピーの生成: 広告代理店がキャッチコピーを作る際に、まずはAIに大量のアイデアを生成させ、それを人間がブラッシュアップすることで、効率よくクオリティの高いコピーが得られる。
商品写真のバリエーション作成: ECサイトの運営者が、同じ商品のテイストの異なるイメージをAIで生成し、シーズンごとやキャンペーンごとに使い分ける。
プレゼン資料のビジュアル作成: 社内プレゼンやクライアント向け資料で使うイメージをAIで生成し、オリジナリティを出す。急ぎの場合に特に役立つ。
コンテンツマーケティング: ブログ記事やSNS投稿文の草案をAIに考えさせ、SEOキーワードを適度に盛り込んだ文章をもとに人間が校正・追記を行う。

こうした用途においては、AIに正確かつ的確な指示を出すことが成果を左右します。つまり、プロンプト設計の巧拙がビジネスの効率やクリエイティブの質に直結するといっても過言ではありません。

生成AIのプロンプトに使われる「#（ハッシュ）」の意味とは？

#は「命令」「分類」「スタイル」の指示子になる

生成AIにおいて「#（ハッシュ）」が使われるケースは、単にSNSのハッシュタグのように「検索用のキーワード」を示すだけではありません。ツールやAIモデルによって多少の意味合いの違いはありますが、多くの場合、以下のような役割を果たします。

命令や強調の記号: 「#重要」「#必須」などと併記し、この要素を特に強調してほしいという意図を伝える。文章生成AIや画像生成AIがこの部分を優先的に取り込んだり、スタイルを変化させたりする。
分類やタグ付け: 「#動物 #自然 #夜景」のように、テーマやカテゴリを示すことで、AIが生成の際に参照する概念を明示する。
スタイルやフィルターの指定: 「#コミック風 #レトロカラー」など、最終的な出力のテイストを大きく左右する指示子となる。

このように、「#」は人間とAIの間で「これをやってほしい」「こういう方向性で作ってほしい」と伝えるシグナルとして利用されることが多いのです。一方で、ツール側で「#」が特定の機能を呼び出すコマンドとして解釈される場合もあるため、同じようにハッシュを使っていてもAIごとに微妙に異なる結果が返ってくる点には注意が必要です。

Midjourneyなど画像生成AIでの#の使い方

画像生成AIの中でも特に人気があるMidjourneyでは、プロンプトの中で「#」が出てくることがあります。Midjourneyは公式ガイドラインが随時更新されており、必ずしも「#」を使わなければならないというわけではありません。しかし、ユーザーコミュニティでは以下のような方法で活用される場合があります。

「#キャラクター #背景 #色合い」といった形で要素をセグメント化し、AIに対して複数のトピックやスタイルを並列的に示す。
「#highly detailed」や「#ultra realistic」といったハッシュを入れ、Midjourneyが持つ高度なレンダリング能力をフルに使ってほしいときに活用。
コミュニティ内のやり取りで「#」をつけたキーワードをシェアし、特定のスタイルやテクニックを他のユーザーに伝える。

ただし、Midjourney自体には–vや–arといったコマンドライン引数のような指定方法もあるため、「#」を使ったプロンプトと組み合わせることで、より柔軟な出力を狙うことができます。基本的にはテキストベースのプロンプトに加え、「#」で部分的なスタイルや強調点を区切ってあげると、イメージの方向性が明確になると考えるとよいでしょう。

文脈によって異なる「#」の役割に注意

一方で、別のAIサービスでは「#」がまったく違う機能に割り当てられている例もあります。たとえば、ある文章生成AIでは、「#」記号を段落見出しとして扱うケースもあり、その場合には「#」を入力すると見出し扱いになり、それ以降の文章が強調表示されるといった動きが起こるかもしれません。

このように、同じ「#」でもAIやプラットフォームによって解釈や動作が異なるため、使う前に公式ドキュメントやコミュニティでの活用例を確認することが非常に大切です。実際に試してみて「うまくいったらそのまま使い続ける」「思い通りにならなかったら違う記号を試してみる」といったトライアル＆エラーが、生成AIと付き合う上で効果的なアプローチとなるでしょう。

プロンプトに使われる記号とその意味を一覧で解説

#（ハッシュ）、–v、::、{}、[] など代表的な記号

「#」以外にも、生成AIのプロンプトではさまざまな記号が用いられます。以下では、代表的なものを簡単にまとめてみました。各ツールやモデルで解釈が異なる場合があるため、あくまで参考程度にご覧ください。

#（ハッシュ）: 命令・スタイル・分類などのタグ付けに使われる。SNSのハッシュタグのようなものから、AI独自のコマンドとして解釈される場合もある。
–v: Midjourneyなどでよく見られるバージョン指定。たとえば「–v 5」と書くと、モデルのバージョン5を使うように指示する意味になる。
::（ダブルコロン）: Stable Diffusion系統や一部の画像生成AIで、要素ごとの重み付けや区切りに使われる。例：cat::dogと入力すると、両方のイメージを混在させた出力を狙うことができる。
{}（ブレース）: テキスト生成AIでは変数埋め込みや、特定のパラメータ指定に使われることがある。画像生成AIではあまり見られないが、文章生成では「{商品の名前}」のように動的な置換を指定する場面がある。
[]（ブラケット）: 正規表現やリスト表記、またはAIに対して追加情報を渡す際に利用されるケースがある。[style: anime]などの形式でスタイルを切り替えるツールも存在する。

これらの記号は基本的に「AIに対する特別な指示」を示すためのものですが、具体的にどの記号をどう使うかは、利用中のモデルやプラットフォームによって変わります。特に、MidjourneyやStable Diffusionのように発展途上でバージョンアップの激しいサービスでは、数カ月単位で推奨プロンプトの書き方が変わることも珍しくありません。

どのAIでどの記号が使えるか？ツール別に整理

生成AIツールは大きく分けて、オープンソース系と商用プラットフォーム系の2種類があります。オープンソース系（Stable Diffusionなど）はコミュニティ主導で多種多様な拡張が行われるため、使用できる記号やパラメータが豊富ですが、時に情報が分散していて最新の活用例を見つけづらいことも。一方、商用プラットフォーム系（Midjourney、ChatGPTなど）は公式がしっかりドキュメントを用意していることが多いですが、対応記号や書式が特定されている場合が多いです。

以下はあくまで一例ですが、ツール別に記号の使用可否を簡単にまとめたものです。
（あくまで目安として参考にしてください。最新情報は各公式ドキュメントを確認しましょう。）

ツール/AI	主な対応記号	特徴
Midjourney	#、–v、–ar、–stylizeなど	主にハッシュとコマンドライン風パラメータを利用。バージョン指定に–vを使うのが一般的。
Stable Diffusion	#、::、()、[]など	拡張機能によっては多様な記号が使える。ダブルコロンで要素の重み付けをする手法が有名。
ChatGPT	#、Markdown記法、{}など	Markdownの書式で見出しや強調が可能。{変数}の形で埋め込み指示を行うことも。
商用画像生成AI(例: DALL·E)	主に自然言語のみ（記号によるコマンドは非対応が多い）	テキストによる説明中心で記号が機能しない場合も。使い方は公式の更新をチェック。

うまく使えば出力結果が大きく変わる

プロンプト内の記号は、最終的な出力の品質を左右する大きな要素です。同じ単語列を入力しても、記号の位置や種類が異なるだけでAIの解釈が大きく変わることがあります。逆に言えば、少し記号を変えるだけでまったく異なるイメージや文章が得られる可能性があるわけです。

たとえばStable Diffusionで「cat::dog」と入力した場合、猫と犬を混ぜたようなクリーチャーが生成されることが多いですが、ここでカッコやコロンの使い方を少し変えるだけで、印象がガラリと変わる場合があります。言い換えれば、プロンプトはAIとの対話のようなものであり、記号を含めた細かな調整を続けることで理想の結果に近づけるのが醍醐味とも言えるでしょう。

実例で学ぶ！#を使ったプロンプトの作り方

画像生成：Midjourney / Stable Diffusionの例

では、実際に「#」を使ったプロンプト例を見てみましょう。以下はMidjourneyを想定したものです。

/imagine prompt: #futuristic cityscape #neon lights #highly detailed --ar 16:9 --v 5

このプロンプトでは、「近未来的な都市景観（futuristic cityscape）」と「ネオンライト（neon lights）」を2つのハッシュで区切り、それぞれを強調しています。また、#highly detailedも加えることで、細部まで描き込まれた高品質な出力を狙っています。--ar 16:9はアスペクト比の指定、--v 5はMidjourneyのモデルバージョンを指定する引数です。

Stable Diffusionの場合は、次のような形で書くことがあります。

cat with a wizard hat #fantasy #magic :: 1.2

ここでは、猫をメインにしながらも「#fantasy」「#magic」でファンタジー要素を強調してほしいという意図を示しています。さらに「:: 1.2」は重み付けの例示であり、ファンタジーや魔法の要素を通常よりも強めに反映させたい際に使います。こうした複数のテクニックを組み合わせることで、より狙い通りのビジュアルが得られる可能性が高まるわけです。

文章生成：ChatGPTでの強調・命令の応用法

文章生成AIであるChatGPTでは、「#」は必ずしも標準コマンドとして機能するわけではありません。しかし、Markdown形式の解釈と組み合わせると、見出しや強調として扱われる可能性があります。たとえば、以下のようなプロンプトを書いてみると、ChatGPTが生成する文章に大きな影響を与えることがあります。

以下の条件を満たす文章を作成してください。
# タイトルは短く、キャッチーに
# 読みやすい段落構成で
# セールス要素を強めに

この場合、ChatGPTは「#」を見出しレベルで解釈し、各行を強調された条件として認識することが多いです。明確な意図を示すことで、どのような文章を望んでいるかが伝わりやすくなり、出力にもそれが反映される可能性があります。

また、「#」を使わなくても、箇条書きやMarkdown記法（## 見出し2など）を使う方法もあります。プロンプトの書き方は自由度が高いのですが、要はAIが理解しやすい形で指示を整理してあげることが肝心です。

ビジネスユース：商品説明やSNS投稿文の最適化

ビジネスで文章生成AIを使う際、商品説明文やSNS投稿文を最適化したいケースは多いでしょう。たとえば、商品紹介文でこんなプロンプトを入力してみるとします。

【前提情報】：
商品名：フレグランスキャンドル
特徴：リラックス効果、高級感
用途：贈答用、インテリア

# ポジティブで優雅な印象を与える文章
# 顧客が使うシーンをイメージさせる
# 商品説明は300文字程度で

AIに対して、前提情報と指示を「#」で区切り、重要なポイントを強調する形です。こうすることで、AIは「ポジティブで優雅な印象」「具体的な使用シーン」「300文字前後」という3つの条件を意識しながら文章を生成しようとします。もちろん、AIによる出力は最終的なチェックや修正が必要な場合が多いですが、こうした方法で大枠をスピーディに作ることができるのは大きなメリットです。

SNS投稿文の場合も同様で、「#短いフレーズ #商品名を含める #限定キャンペーンを強調」などといった指示を並べると、キャッチコピーの作成が効率化されます。実際にどの程度「#」が反映されるかはAIモデルにもよりますが、意識してみる価値は十分にあるでしょう。

生成AIプロンプトを活用する際の注意点とよくある失敗例

あいまいな指示で意図しない結果が出る

生成AIを利用していると、「こんなはずじゃなかった」と思うような結果が返ってくることがあります。その一因が、プロンプトのあいまいさにある場合が少なくありません。たとえば、#かっこいいという指示だけだと、人それぞれの「かっこいい」のイメージは異なるため、AIもどう生成すべきか判断が難しくなります。結果として、自分の想定とはまったく違うビジュアルや文章が出力されるかもしれません。

対策としては、なるべく定量的・具体的な指示を盛り込むことが挙げられます。画像なら「金属質の光沢」「暗めの色調」「近未来的デザイン」など、文章なら「フォーマルなビジネス文書」「説明文を3段落構成で」など、細かい言葉でAIに説明してあげると、期待値とのズレが減っていきます。

過剰な条件指定でAIが混乱することも

一方で、条件を詰め込みすぎるとAIがうまく処理しきれず、結果が破綻してしまうケースも見られます。画像生成で例えるなら、#美しい海岸 #夕焼け #レトロ #サイバーパンク #スチームパンク #水彩画風 #写真のようにリアルといったように、相反する要素を同時に盛り込みすぎるとAIが「何を最優先にするべきか」わからなくなり、結果として中途半端な出力が生成される可能性が高まります。

この場合、複数の要素を分けて試す、あるいは段階的にプロンプトを変化させながらテストするなど、プロンプトを複数回に分けて工夫する方法がおすすめです。時間はかかるかもしれませんが、それがAIとの“対話”とも言えます。

出力の「正しさ」を鵜呑みにしないリテラシーが重要

文章生成AIで特に注意したいのが、出力内容の正確性です。AIは与えられたプロンプトと学習データをもとに文章を「もっともらしく」組み立てますが、必ずしも事実が正しいとは限りません。名前や数字、固有名詞が勝手に変わってしまうなど、いわゆる「幻覚（Hallucination）」と呼ばれる誤情報が紛れ込むことがあるのです。

ビジネス文書や公式アナウンスとして外部に公開するコンテンツをAIが生成する場合は、必ず人間がレビューし、誤りや誤解を招く表現がないかチェックしましょう。あくまでAIは支援ツールであり、最終的な責任は利用者側にあることを忘れてはいけません。

まとめ｜生成AIの出力を変える「#」の意味を理解して賢く活用しよう

表現力を高める鍵は、記号の正しい理解と活用

この記事では、生成AIのプロンプトにおける「#」の意味と役割、そしてその他の代表的な記号について解説してきました。プロンプト設計は、生成AIを使いこなすうえで欠かせないスキルのひとつです。特に「#」は、スタイルや強調、タグ付けなど、多目的に使える便利な記号でもあります。ただし、ツールやプラットフォームによって解釈が異なるため、必ず自分が使うAIの仕様やコミュニティの事例を確認するようにしましょう。

また、あいまいすぎる指示を避ける、条件を欲張りすぎない、といったプロンプト設計のコツを理解しておけば、AIからより理想に近いアウトプットを得られる確率が高まります。言い換えれば、記号やキーワードでAIとの対話を最適化しながら、自分の求める表現を的確に伝える技術が問われるわけです。

freedoorならプロンプト設計からビジネス導入まで一気通貫で支援

もし、生成AIをビジネスの現場で本格的に活用したいけれど、プロンプト設計やツール選定で悩んでいる場合は、専門家のサポートを受けるのも一つの手段です。freedoorのようなサービスでは、以下のような支援を提供しています。

プロンプト設計コンサル: 具体的な業務課題に合わせて、どのようにプロンプトを組み立てれば効果的なのかをアドバイス。
ツール選定や導入サポート: MidjourneyやStable Diffusion、ChatGPTなど、多彩な生成AIツールの中から目的に合ったものを推薦し、運用方法を指導。
社員研修や運用マニュアル整備: 社内でのAI活用を促進するための研修プログラムや、具体的な運用手順のドキュメント化なども対応可能。
補助金申請や導入コストの相談: 中小企業や個人事業主でもAIを導入しやすいよう、補助金や助成金の情報を提供し、申請手続きの代行まで行う。

生成AIは今後ますます進化し、さまざまなビジネスシーンで活用されることが予想されます。しかし、そのポテンシャルを最大限に引き出すには、プロンプト設計をはじめとした活用ノウハウが欠かせません。freedoorのような専門家の手助けを得ることで、自社に最適なAI活用の形をスピーディに構築できるでしょう。

ぜひ今回紹介した「#」の使い方やプロンプト設計のポイントを参考に、あなたのプロジェクトやビジネスシーンで生成AIを活用してみてください。記号を巧みに操ることで、従来では考えられなかったようなクリエイティブな成果物や効率化が得られるかもしれません。

これからの時代、生成AIはビジネスやクリエイティブの現場で当たり前のように利用される存在となっていく可能性が高いです。だからこそ、その使い方をしっかり理解し、一歩リードしたAI活用を実践していきましょう。

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